摘要 摘要：在智慧城市建设背景下，智慧城市管理已成研究热点问题之一。首先介绍了美国智慧城市管理在城市空间增长动态监控、资源管理与环境灾害监测、城市基础设施规划与管理、经
摘要：在智慧城市建设背景下，智慧城市管理已成研究热点问题之一。首先介绍了美国智慧城市管理在城市空间增长动态监控、资源管理与环境灾害监测、城市基础设施规划与管理、经济发展规划与社区管理等方面的应用经验。其次，从类型、覆盖面、整合共享和动态更新四个方面对支撑这些应用的数据系统进行剖析。最后，探讨了美国智慧城市管理及其数据系统建设经验对我国智慧城市建设与智慧城市管理的启示，并给出相应的建议。
关键词：智慧城市,城市管理,关键应用,数据支撑系统,美国
一、引言
毫无疑问，智慧城市是当前新型城镇化战略和城市建设的热点问题。智慧城市是利用新一代信息技术等解决城市发展问题(如人口拥挤、工业污染、交通拥堵及资源短缺等)的一种城市形态和发展模式，是无线城市、数字城市和智能城市等概念的延续和升华[1-3]。
具体来说，它主要通过利用物联网、3S技术、网络通信技术、大数据与云计算等新一代信息技术和构建智慧化的城市IT基础设施，对城市海量信息数据进行实时收集、存储、整理、分析和评价，并通过数据的互联互通、交换共享、协同的关联应用，为城市治理与运营提供更高效、灵活的决策支持与行动工具，让城市中各个功能彼此协调运作，实现城市更安全、更高效、更便捷、更绿色的发展[4-7]。
因此，智慧城市建设的关键在于如何应用智慧城市理念来解决城市问题及如何建设支撑这些应用的数据系统。智慧城市理念运用于城市管理已成近年来研究的重要方向之一，引起学者们的广泛关注[6-10]。比如，丁国胜和宋彦在智慧城市理念下尝试建构“智慧规划”的概念框架，并对智慧城市管理关键领域加以探讨[6]。
随着大数据浪潮的兴起，部分研究又开始探讨如何运用大数据来支撑智慧城市管理的问题[8-12]。可以预见，随着我国智慧城市建设步伐的加快，智慧城市管理方面的研究将会持续增多，但对智慧城市理念在城市管理中的具体应用及其数据支撑系统的研究分析远远不足。美国是率先提出国家信息基础设施(NII)和全球信息基础设施(GII)计划的国家，十分重视信息化发展，在智慧城市建设及如何运用智慧城市理念解决城市规划与管理中存在的问题等方面积累了一定经验。
本文期望通过对美国运用智慧城市理念在城市空间增长的动态监控、资源管理与环境灾害监测、城市基础设施规划与管理，以及经济发展与社区管理等方面的应用经验及其数据支撑系统特征的介绍，为我国建设智慧城市和实现智慧城市管理提供经验借鉴。
二、美国智慧城市管理之关键应用
1.城市空间增长的动态监控
市空间增长的动态监控为了解城市与区域空间的发展动态和存在的问题，美国城市规划与管理十分重视利用遥感及新一代信息技术等对城市与区域空间发展信息进行快速及时地收集和处理，以实现对城市与区域空间发展轨迹的动态监控，进而协助管理部门做出科学分析、模拟、评价和决策。
比如，遥感影像可以帮助人们观察各个时期的土地利用变化情况(包括土地使用功能、强度、交通、基础设施、水域、植被等)，有利于找出土地利用变化的原因，进而根据未来发展目标做出科学决策和判断，实现对城市空间增长的理性管理。管理部门则可以通过信息技术及时掌握可供开发的土地量、土地的市场价格及其他更多的信息，改善管理土地的能力。
美国波特兰市在动态监控城市土地发展趋势方面是典范。该城市的土地利用数据库记录了城市每块地块的使用功能、强度及变迁等信息，协助城市规划师实时判断城市土地发展的空间变化趋势、土地利用变化情况，从而对未来城市土地使用的规划进行较为理性地分析及决策。
2.资源管理与环境灾害监测
源管理与环境灾害监测智慧城市可以利用新一代信息技术对水和能源等资源利用状况实现智慧评估、规划、优化和管理。首先通过对城市现状资源的可用数量和质量进行评估，并根据城市现状对各类资源的使用情况及城市发展对资源的需求建立模拟系统和预测模型，实现对资源的使用情况进行动态监控和优化调整，从而提高资源利用效率和效益，使城市发展更加可持续。
以智慧城市水管理系统为例，通过对水资源的整体分布、流量、水质、污染情况和使用情况等实时感知监控和可视化管理，获取及时、准确、海量的数据，并对这些数据进行综合分析和优化评估，有助于政府、水务部门、自来水公司、污水处理厂和其他市政部门快速做出资源调配和优化决策，实现水资源智能和高效利用，同时对管网故障和污染事件等做出快速描述、分析和评估，并制订相应的应急方案，启动应急系统，将灾害损失程度降到最低。
面对越来越多的环境灾害和突发事件，智慧城市运用其海量数据和快速响应、决策能力，可以高效地对各类环境灾害发展的范围、强度和破坏能力等进行预测、监控、规划和响应，提高城市应急能力。比如，通过物联网、互联网和计算机系统可以准确地分析灾情进展;分析救灾物资需求数量和投放地点;查看应急物资储备和补给供应情况;和消防、交管、医疗等多部门协作，实施综合指挥，妥善处置灾情并力争使灾后损失最小。
美国哈德逊河生态保护计划就是利用新一代技术实现资源指挥管理和环境灾害预防的例子。哈德逊河是一条长超过520km、穿越美国东部最发达地区的河流，经纽约港入海。为了保护哈德逊河流域的生态环境，IBM制订了新一代水资源管理和环境保护的解决方案。首先通过分布传感器网络对哈德逊河从上游到入海口实施实时监控，获取流域变化的各种实时数据，在此基础上，利用新一代技术对数据进行检查分类、综合分析和评估，并建立可视化的虚拟系统和决策系统，从而帮助相关部门实时观察流域内水资源利用、生态系统变化和污染等情况，并根据生态环境保护的要求修订区域发展政策或针对环境灾害启动应急系统。
3.城市基础设施规划与管理
市基础设施规划与管理智慧城市利用新一代信息技术对城市基础设施(包括供水、排水、能源、交通及通信设施等)的使用现状和发展趋势进行分析和评估，有利于决策者进行科学规划、利用和管理。首先通过装置各类传感器，获取城市基础设施现状使用的各类数据，并根据城市发展需求，建立起城市基础设施发展模拟系统和决策系统，进而提高现有基础设施利用效率，并有针对性地制订发展规划，同时在突发事件或设施故障发生时，可以实现应急响应。
以智慧城市交通系统为例，管理部门可以通过监控摄像头、传感器、通信系统、导航系统等对公共汽车系统、出租车系统、城市捷运系统、城市轻轨系统、城市高速路系统、道路管理系统及交通信号系统等进行实时监控，掌握交通流量和道路使用状况，提供综合的实时信息服务，并对交通流量进行预测和智能判断。
比如，通过智能的“拥堵费”收取系统和停车位管理收费系统等杠杆引导车流，有效缓解城市交通压力、缓解拥堵和污染问题，并节约能源。如果遇到突发事件，则可以优化应急方案，调动救援资源，确保城市大动脉的良性运转。美国北卡罗来纳州研究金三角区(ResearchTriangleAreaofNorthCarolina)公交系统就是充分利用信息技术对公交系统进行综合分析、评估和管理的例子。
通过智能交通监测系统对公交系统的各类数据(包括发车情况、车辆运行状况、车速、路面情况及乘客情况等)进行收集、分析、评估和模拟，从而实现了对全域范围内公交运行情况的动态监控，并根据实际情况实时做出积极响应，调整相应服务，提高公交使用效率。乘客则可以通过网络或者公交站点显示屏了解公交信息，进而调整自己的出行计划。
4.经济发展规划与社区管理
经济发展规划与社区管理新一代信息技术发展及信息基础设施的建设刺激了新一轮经济发展，成为产业转型和升级的关键，使得智慧产业也越来越受到各个城市的青睐，美国硅谷就是这方面的典型案例。智慧城市海量的数据系统则可以帮助分析城市经济运行状况，判断存在的问题，并通过模拟分析做出改进经济发展政策的措施。在美国，通过州自身获取的一手产业数据，结合联邦的经济统计数据，州可以进行本州和地方层面的经济结构分析。
经济结构分析中的核心内容是输入输出模型。比如，华盛顿州通过调用联邦产业数据来预测生产过程中产生的附加值、工资支出、销售金额数等，从而生成该模型的输出数据。可以利用州开展的企业抽样调查了解到的生产原料的来源渠道和费用等信息作为输入数据。通过建立输入输出模型，可以了解生产产品是供给本州、本地还是以出口为主，进而了解州内各产业之间的横向关联度和经济连锁效应。地方政府还可以对比本地某一行业的发展趋势和全国、区域该行业的平均发展趋势，决定是否应该吸引更多与该产业相关的企业进驻本地[13]。
另外，智慧城市建设将为社区发展和管理带来全面革新。通过综合应用物联网等技术，建立涵盖交通物流、商务管理、市政安全、智能电网及卫生医疗等智能社区服务体系，提升智能化、便捷化和智慧化水平。比如，在小区实现安防中控、在线支付、车位调度、业主电子投票等智慧物业管理服务。
三、美国智慧城市规划与管理的数据支撑系统特征
1.数据类型全面
美国支撑智慧城市规划与管理的相关数据类型非常全面，涵盖人口、经济、社会和环境等各个层面，以下主要从人口、产业、就业、交通、土地资源与环境资源等方面进行介绍。
(1)人口相关数据
联邦统计局(U.S.BureauofCensus)开展的“十年人口普查”(decennialcensus)是了解全美人口信息最权威的窗口。它包含了基本、社会、经济和住房属性四方面的内容，如收入、职业、教育、移居状况、住房情况、劳动力状况、工作地和通勤方式、私家车情况、供热、祖籍、伤残及服役等(表1)。
长问卷抽查全美17%的人口。这些访谈个体居民搜集到的信息，包括下文提到的产业、就业及交通等信息，最终都以某一地理单元的总值或平均值等统计数据形式呈现在公众面前。而个体数据信息则是保密的，任何公布个体信息的行为和主体都将受到法律制裁[14]。
(2)产业数据
获取产业数据的主要途径是联邦统计局编制的“经济统计”(economiccensus)。“经济统计”关注的核心问题包括企业个数、总销售额、工资总额和雇佣人数四方面信息，涉及农林渔狩、矿业开采、设备、建筑、制造、批发、零售、交通仓储、信息、金融保险、房地产租赁、科学技术、公司企业管理、行政资助和废弃物补救、教育、健康护理和社会救助、艺术休闲娱乐、食膳、其他服务部门和公共部门等20个产业部门[15]。
这些产业分类严格按照“北美产业分类系统”(NorthAmericanindustryclassificationsystem)设定的标准进行。与人口数据一样，产业数据并不提供单个企业的调查情况，而是一个地理单元内该类型企业的产业数据总和或平均值。产业数据的另外一种获取途径是各州开展的企业抽样调查。该调查会根据“北美产业分类系统”的分类标准，搜集州内各产业更加细化的经济指标，譬如采购原料的来源及金额数、供销商的区位和比例。与联邦数据一样，各州产业数据一般都可以通过各州的商业部门网站免费下载获得。
(3)就业数据
美国的就业数据主要由联邦劳工统计局(U.S.BureauofLaborStatistics)和联邦统计局两个机构提供。联邦劳工统计局提供包括通货膨胀与价格、消费支出、失业数据、就业数据、福利待遇、产出率、工伤等与就业相关的数据。联邦统计局提供的就业数据来源是“十年人口普查”和“经济统计”，其核心数据是就业人数、失业人数、工资水平和就业者的社会经济属性。
比较联邦统计局数据而言，联邦劳工统计局提供的数据一般基于更为宏观的空间单元，数据更新的频率更高，并且会涉及更多关于“人们是否会主动寻找工作”问题。另外，每个州的劳工或就业安全部门会根据联邦的统计发布数据在州网站上发布各种详细报告，监控本州每季度、每县的各行业岗位饱和度、工资水平等数据。
(4)交通数据
为更全面地掌握交通出行方面的信息，美国各联邦机构和地方单位开展了多种多样的交通调查，涉及交通运输和居民出行的方方面面。在这些调查数据中，城市规划应用较多的主要有两种数据源。首先是“十年人口普查”中的交通数据。“十年人口普查”中关于交通行为的信息主要为通勤出行时长、出行方式和家庭机动车的数量等。
“十年人口普查”包含了关于居民的工作地和就业地在哪里的问题。除“十年人口普查”外，联邦交通部(U.S.DepartmentofTransportation)展开的“国家家庭出行调查”(nationalhouseholdtravelsurvey)是另外一项了解美国公众出行特征的权威数据。与“十年人口普查”相比，它能提供更多关于出行者交通工具的详细信息，以及基于非通勤目的出行的信息。另外，“国家家庭出行调查”加大了对非机动化出行方式的调查力度。联邦研究和革新技术委员会(ResearchandInnovativeTechnologyAdministration)官方网站免费提供包括“国家家庭出行调查”在内的多种交通调查数据的下载。
(5)土地资源与环境资源数据
有关土地资源的数据主要包括地籍信息和土地覆被数据。美国土地地籍信息一般由每个地方政府的土地信息办搜集保存。而美国西部约2.58亿英亩(约1.04亿hm2)国有土地和7亿英亩(约2.83亿hm2)地下矿藏的地籍信息由联邦土地管理局(U.S.BureauofLandManagement)负责搜集[16]。地籍信息是关于土地和房产合法判定和交易的信息，是保障财产权安全和进行详细空间规划的法定依据[17]。
地籍信息主要包括现状用地信息(边界信息、现状土地价格、房产价值、权利利益信息、使用限制如各种许可条件等)、合法使用信息(是否合法使用、现状使用的功能)及交易信息(当初交易的金额、时效、土地所有权类型和权利、限制使用说明、交易双方信息、前主人信息等)等几方面内容。土地及环境覆被数据主要来源于地球资源探测卫星(Landsat)数据。Landsat是唯一一套专门用来重复观测全球地表变化的卫星系统。Landsat数据也是迄今为止连续记录地表变化持续时间最长的数据[18]。
多个联邦公共机构自发组织形成了国家土地覆被数据库(nationallandcoverdataset)，负责组织有需要的机构购买特定时期和地域的Landsat遥感图片。国家土地覆盖数据库同时还将地形、普查信息、农业信息和土壤、湿地等附属数据与遥感数据叠加在一起，方便查询分析。值得一提的是，土地覆被数据库建设中一个里程碑是1976年由Aderson等建立的遥感数据土地覆盖分类系统[19]，该系统能识别Landsat遥感照片上的土地利用类型，并将其分为三个层次九个大类(建成用地、农业用地、牧场、森林、水域、湿地、贫瘠地、冻土、常年积雪地)、一百多个小类。
联邦、区域、州和地方机构可以通过添加更细致的符合自身需求的土地利用分类来编制更反映地方实际情况的遥感地图。土地覆盖分类技术促进了土地覆盖的制图、建模和测量工作，并促进了美国地理调查科学组织与其他外部机构成果的共享。
2.数据覆盖全面
美国支撑智慧城市规划与管理的数据系统不仅类型全面，地域覆盖也很全面，其主要通过多层级标准地理单元的合并和衔接来实现。地理单元(geographicunit)是在地图上划出互不重叠的、在空间尺度上可以互相嵌套的多边形，是组织和向公众展示统计数据的基本单元[20]。联邦统计局大致将地理单元分为国家(nation)、区域(region)、分区(division)、州(state)、县(county)、统计片区(censustract)、街区组(blockgroups)和街区(block)八个空间层级(图1)。
街区是联邦统计局所使用的最小地理单元，是由街道、道路、河流等城市或自然要素围和的范围，多个街区组成街区组(blockgroups)。
街区组是联邦统计局对统计数据造表的最小的普查单元。一般300～3000人为一个街区组，其中1500人是最适合的街区组规模。两种地理单元之间有直线连接表示，合并等级低(面积小)的普查单元总是可以得到等级高(面积大)的普查单元。譬如合并若干个“街区”普查单元数据，可以获得交通部门使用的地理单元[交通分析区(trafficanalysiszone)]的人口数据，也可以获得大都市区委员会使用的地理单元[大都市区(metropolitanareas)]的人口数据。相反，也有很多地理单元之间没有用直线连接，这表示地理单元之间没有空间上的等级(包容)关系。
譬如，尽管很多“地方(place)”合并起来可以成为一个“县(county)”，但是有些“地方”譬如纽约市，它的地理边界超出了一个县的空间范围，因此，“地方”和“县”之间没有直线连接，它们之间没有绝对的从属关系[21]。值得注意的是，地籍和地貌数据一般不与地理单元关联，但是会涉及“测量单元”和“空间单元”等地理空间概念。美国国有土地(草原、牧场)会使用统一的测量单元，即“测量镇”(surveytownship)。“测量镇”是面积为36平方英里(约9324hm2)的正方形。国有其他类型土地(道路、铁路等)及私有土地的范围线以权属边界为准。而空间单元最常用的是基于15～120m空间分辨率的栅格单元[18]。
3.数据整合共享
整合不同统计口径、类型、部门与储存系统和格式的数据是建设智慧城市规划与管理数据支撑系统的关键。美国对各类型、跨部门城市数据的整合仍然主要依靠联邦统计局制定的标准地理单元实现。在形成通行标准之前，美国建设城市规划与管理支撑数据系统也面临着对来自不同行业、标准和统计口径数据整合的问题。
自20世纪90年代以来，美国便十分重视和大力普及空间统计技术，以求将海量的电子统计数据与相应的地理实体对应起来。然而，联邦和地方的各统计口径使用了各种不同类型的地理单元，为不同数据的整合和共享都带来困难。2003年6月联邦统计局制定的“普查单元”被宣布作为联邦标准普查分区使用，成为越来越多其他统计口径数据依循的标准地理单元。
正是由于掌握了全美最小的地理单元边界，人口、产业、就业数据的调查具有“统计单元小”的优势，联邦统计局正通过调整局内部使用的微观层面的统计单元的边界，以期最大限度地做到与各种立法行政单元及其他部门使用的统计单元边界的整合，从而使普查数据有可能与其他机构的数据相互对应。比如，通过“十年人口普查”获得的表格数据和这些普查单元共用一套地理实体编码(geographicentitycodes)，将表格信息与所对应的空间信息一一对应起来。
另外，美国十分强调数据的共享，重视建设统一的公共信息平台。大部分跟城市规划与管理相关的数据都可以在相应的网站免费下载，以满足公众查询和研究的需求。另一方面，在强调数据共享利用的同时，美国也非常重视有关调查和数据隐私的保护工作。调查和统计数据通常以某一地理单元的总值或平均值等统计数据形式呈现在公众面前，任何公布个体信息的行为都属于违法行为。
4.数据动态更新
只有不断更新动态发展的数据才能为智慧城市规划与管理提供精准、及时的信息，使政府和民众快速做出智慧决策。支撑美国智慧城市规划与管理的数据系统的动态更新主要依靠不断增加新的普查和调查项目，以及发射新的地貌卫星等手段。以人口和就业数据为例，为了弥补10年进行一次的“十年人口普查”长问卷无法回应短期变化的问题，“10年人口普查”增加了一个名为“美国社区调查”(Americancommunitysurvey)的子项，旨在通过每年抽访而不是每10年一次的更新，更及时地反映人口变化趋势。
从2005年开始，每年凡是人口大于65000人的地理单元都会被重新进行人口普查。相应地，每3年和每5年，人口大于20000人和小于20000人的地理单元会被重新进行人口普查。根据美国社区调查的成果，人口预测会每年对每个州和县给出总居住人口及其他人口属性(出生、死亡、迁居、年龄、性别、种族等)的预测[22]。
产业数据方面，随着近百年来美国产业分类的不断丰富，以及全球化经济等因素影响下的产业升级和转型，不单是产业数据本身，连产业数据的分类标准也需要定期更新。譬如2002年的产业分类更新了原有的分类系统，将景观服务、兽医，以及宠物看管等行业都纳入统计，使得全美约96%的经济活动都能被“经济统计”囊括其中。交通数据方面，由于“美国社区调查”每年都会开展抽样调查，因此对面积较大的地理单元而言，“美国社区调查”每年能提供居民交通行为数据。
“国家家庭出行调查”每6～10年会全面更新一次，通过不断更新，国家交通出行调查增加了对学生上学调查、环保车型、网络购物等重要或新兴问题的关注[23]。地方地籍数据的更新速度根据地方自身要求而有所不同，不少地方政府都能做到每月或者每季度更新一次地籍信息。
目前对地方地籍信息更新的讨论集中在如何及时更新征税地块的边界、各种属性值和地块影像评估地图，使得这些变化与税率的调整保持同步。土地覆被数据方面，Landsat卫星每16～18天可以更新一次地球任何一个地点的遥感图片，但是由于个体购买遥感图片费用极其高昂，人们一般选择从美国国家土地覆被数据库下载全美所有地区不同年代的遥感图片。
四、启示与建议
1.不断拓展智慧城市管理的应用领域
不断拓展智慧城市管理的应用领域智慧城市理念为我们解决一系列城市问题提供了全新的思路和图景[2，6-7]，它能更加智能、动态及系统地对城市发展问题的现状和趋势做出描述、分析、模拟、评价、决策和响应，有利于实现对城市精细化、可视化和动态化管理，节约城市运行成本，提高城市运行效益①。借鉴美国的经验，我国也可以将智慧城市理念应用于城市管理中，不断拓展智慧城市管理的应用领域，简要列举如下：
(1)城镇空间发展动态监控利用遥感等获取有关城镇空间发展的动态信息并对其发展轨迹进行动态评价、模拟和监控，进而做出科学决策和判断，实现对城镇空间发展及相关变化的理性管理。
(2)资源管理与灾害监测通过对现状城市资源数量和质量进行评估，并根据各类资源使用情况及城市发展对资源的需求建立模拟系统和预测模型，实现对资源的使用情况进行动态监控和优化调整，从而提高资源利用效益。同时还可以通过海量数据的收集，针对气象、旱涝和空气污染等方面建立感知预警监测系统，就城市灾害发生范围、强度和破坏力进行预测、响应和决策，进而实现城市灾害监测和预防。
(3)城市基础设施规划与管理利用新一代信息技术建立市政设施在线监测系统获取相关信息数据，建立起模拟系统和决策系统，进而提高城市基础设施规划与管理效率，同时在突发事件或设施故障发生时实现应急响应。特别是在城市交通管理中，可以通过监控摄像头、传感器等对城市交通系统进行实时监控，进而实现精准预测和智能判断，提供综合的实时信息服务，促进交通管理体制的一体化。
(4)经济发展规划与社区管理智慧城市海量的数据系统可以帮助判断城市经济运行状况，判断存在的问题，并通过模拟分析，协助决策者制定相应政策促进经济发展。同时，通过信息技术等的综合利用，可以建立起涵盖交通物流、商务管理、市政安全、智能电网和卫生医疗等智能社区服务体系，提高社区管理水平。总之，智慧城市理念将为城市管理带来全新的变革，在诸多应用领域可以实现技术创新，最终提升城市管理效率和效益的提升。
2.加强数据支撑系统的建设
强数据支撑系统的建设目前，我国支撑智慧城市管理的数据系统远远未达到要求，普遍存在开发滞后、数据质量差、统计口径不一致、更新周期长、整合共享程度低等问题，难以建立起统一的公共信息服务平台，严重制约智慧城市管理的发展。借鉴美国经验，针对我国现状，提出如下建议：
(1)建立数据整合标准，实现数据跨领域、多层次、全覆盖的整合
尽管我国就城市规划与管理相关数据展开了大量搜集和整理工作(比如各类普查、统计和调研)，但数据之间往往缺乏数据整合标准和平台，使大量数据无法为研究和生产共享利用，这将成为建设智慧城市的重要障碍。美国在实现数据整合和全覆盖过程中，标准化地理单元建设起着关键作用，它既作为各个数据系统整合的空间载体，也成为数据全覆盖的基础单元。因此，建议加快建设标准化地理单元，并将各类数据与其关联形成数据空间属性，进而实现数据整合和全覆盖。
(2)运用各种手段，实现数据系统的动态更新和不断积累
城乡发展每天都产生许多新的数据，应运用各种先进技术手段(包括利用新一代信息技术、新增普查和调查项目、城市规划的现场勘察及发射新的卫星等)将这些数据及时收集、整合、分析和评价，并将其更新整合到已有的城市数据系统中，从而保障城市数据的准确性和动态性。同时，尽可能加强对历史数据的整理和录入工作，保证城市数据系统的连续性，以实现数据的不断积累，为建设智慧城市打下基础。
(3)建立公共信息平台，通过不同途径，实现数据开放和共享
应建立统一的公共信息平台，为官方数据系统免费下载建立专门网站，供管理人员、科研机构和公众使用。与此同时，应加快有关调查和数据隐私保护的立法工作，在开放和共享数据的同时保护好个体信息。总之，智慧城市管理都离不开数据系统的支撑，否则就只能是空中楼阁。建设智慧城市及其数据支撑系统并非一蹴而就，它是一个长期的过程，不仅需要技术的支撑，针对当前条块分割的现实，出台相关政策、进行制度设计是前提。
注释
①世界银行的研究结果表明，一个超过百万人口的城市如果摒弃传统发展模式，在投入不变的情况下实施全方位“智慧城市”建设，将能增加2.5～3倍城市发展红利，实现4倍左右的可持续发展目标。
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