摘要 电子信息工程已经成为推动社会经济发展的重要动力之一，在未来的社会发展下，数据和计算机处理系统必将发生更加深层次的融合，这也是社会发展的必然走向，那么利用大数据分析
电子信息工程已经成为推动社会经济发展的重要动力之一，在未来的社会发展下，数据和计算机处理系统必将发生更加深层次的融合，这也是社会发展的必然走向，那么利用大数据分析提升计算机信息处理系统的精确度必然也是未来发展的应有之义。在目前计算机信息处理系统中，对于大数据的应用程度还不够高，无法充分提取大数据中所蕴含的发展趋势，而且对生产的指导仍然停留在最低的水平，在很大程度上制约着计算机信息处理智能化水平的进一步提升，更阻碍了与现代行业的融合和发展，因此，进一步优化计算机信息处理系统，充分发挥大数据优势，对于社会发展必然具有非常重要的指导意义。
1计算机信息处理系统与大数据的关联
通过将计算机信息处理系统和大数据库进行对接，能够充分的利用大数据所包含的多种客户需求，对整体数据进行全面系统的分析，这不但能够在很大程度上提升数据拥有者对数据的利用程度，而且也能够使各项服务具有更强的针对性，使得数据库的价值大幅度提升。而且计算机处理系统具有模块化的优势，这就使得其对数据进行分析的时候，能够使数据本身和工作进行有效的分离，在很大程度上保证了每个版块的独立和稳定，那么在面临一些具有个性化的数据时，不会出现系统崩溃的现象，对于整体系统的协调运行具有非常重要的意义。特别是在现代的数据化背景下，各个行业都是通过大数据分析来得出用户的偏好，从而开展生产活动，提高自身的经济收益，信息处理技术的重要性凸显的尤为重要[1]。满足人们对信息检索的速度和准确性需要，能够对计算机信息处理技术进行进一步的优化，才能将海量数据的价值充分地发挥出来，更好地满足用户个性化的需求，而且也能够在很大程度上抵御外来风险，对一些具有保密的数据进行保护，避免第三方程序的外来部分对整体数据进行限制。
2目前计算机信息处理技术存在的问题
2.1信息处理技术不完善
随着计算机信息处理系统的不断普及，越来越多的企业和单位选择使用计算机信息处理系统对数据进行分析和研判，在很大程度上促进了企业个性化和智能化发展水平。但是就目前计算机信息技术而言，对于各种数据信息的处理还不够精准，在某些时候处理的效果，甚至不及传统人工处理方式[2]。在很大程度上是由于计算机大数据视域下计算机信息处理系统的优化设计姜姿屹(上海纽约大学计算机科学专业上海市200122)信息数据在进行筛选的时候无法对准，毕竟很多计算机在设置算法的时候无法保证足够的精确，那么就会使计算机处理系统所得出的结果，可能会与实际情况有较大的误差，甚至和用户的需求口令存在根本性的差异。另一方面，现实中的数据量不仅非常的大，而且各个数据之间存在密切的内部联系，单纯使用某种数据进行单次分析，无法充分的挖掘出两者之间所蕴含的关系，所以信息处理结果自然就无法得到足够好的效果，甚至会在很大程度上造成结果误差，对用户的需求和企业的效益都会造成一定程度的损失。
2.2安全性能堪忧
越来越多的企业和用户要求数据处理的私密性提升，但是在很多企业和用户使用计算机信息处理系统的时候，常常会被窃取其中的数据和处理结果，给企业的发展造成了非常大的损失。而且现在已经有专门的网络黑客团队通过给计算机植入木马病毒或者在软件上植入病毒等方式，对计算机处理系统进行网络攻击，甚至直接篡改计算机处理系统中的口令，对于企业信息技术的发展造成非常不利的影响[3]。而且目前很多企业在使用网络软件的时候需要填一些个人信息和企业的账户，极其容易导致网络病毒入侵，给企业带来难以估量的经济损失。而对于众多用户来说，各种软件也会窃取用户输入的各种数据，严重威胁着用户的人身安全和财产安全。特别是近些年以来，利用计算机网络实现犯罪的团伙越来越多，如果不加强对计算机网络性能的保护，就无法从源头上杜绝各种网络犯罪的发生，势必会造成非常不好的社会影响。
3计算机信息化处理系统优化设计
3.1优化信息收集
对于计算机信息处理系统而言，信息数据的准确收集是开展分析活动的重要前提基础，那么对于计算机处理系统优化升级来说，首先就要能够提升其在海量数据中对信息的专项收集能力，一般来说，在确定某项计算机信息化处理工作之前，大多是通过对网络链接口实时模拟信号，对数据进行收集整理，但是这种传统一体式的控制方式的收集速率非常的低下，要对整体结构进行优化设计，就要能够将芯片更加智能化进行设计，可以将芯片设计为两个区域，一边是系统中央处理区，另一个就是传送筛选区。系统中央区主要负责对所有的数据进行初步的筛选，通过口令将明显不符合要求的内容排除在外，而在传送筛选区可以植入美国的ae单片机芯片，摘要：本文以计算机信息化处理系统为基础，结合数据生产问题实践，对其中所涉及到的优化系统进行分析，进一步推动计算机信这种芯片具有非常高的采集速率和准确性，而且使用下位机和上位机之间进行相互传导，就能够通过预设的芯片和sht10数据线对队友用数据进行筛选。尽可能的在第一途径就筛选掉对工作目标没有价值的数据，避免由于无用数据太多而得出错误的结论，或者是结论有太大的偏差，为后续的信息化处理奠定良好的基础[4]。
3.2完善信息处理
在完成上述信息收集工作之后，就需要对收集到的数据进行加工，保证数据信息所蕴含的价值能够得到充分的挖掘。对于信息处理终端来说，一般是通过软件和数据模型进行分析，为了进一步优化信息处理的准确度，可以采用CS程序的服务器，并使用winsock专用的软件进行数据系统的编写。在服务端还可以组建一个数据控制显示器，精准的对数据处理过程进行显示，以便于系统用户通过查看的方式了解信息处理的过程，一旦发现信息处理出现偏差，就可以对想要获取的数据直接抓取，并纳入到整体的处理过程中，虽然在客户端是静态的数据，但是可以通过动态的方式在PC端进行显示，用户可以直接通过在显示器上进行敲击的方式，将数据传输到计算系统中。充分的优化计算机信息加工就能够对于用户所需要的数据进行重复的分析，在给用户提供目标任务的同时，还可以分析出用户下一步工作所需要的数据或者内容，提前向用户进行推送。这样的话就能够使得计算机处理系统具有一定的连贯性，在工作任务或者用户需要的时候，就能够连续的进行输出，高效的处理信息中所蕴含的数据价值。特别是针对那些本身系统，终究所具有的信息来说，优化加工系统，能够对这些数据进行二次分析，从中挖掘出数据的最大价值。
3.3优化安全性能
在目前的数据加密和信息处理中，大多是采用密钥管理的方式进行，在计算机信息处理技术中可以适当的添加一些指令，对于具有某些特征的信息进行使用范围和限制，通过密钥的方式保证数据的安全。应用数据加密技术能够使数据在传递的时候以特定的密文形式出现，而在最终传递成功的时候又可以以用户需求的形式出现。这样的话，就在整个信息的传递过程中数据处为一种不为人知的状况，最大限度的保证了数据完整性[5]。而且数据加密技术使每个节点之间都存在加密的板块，这样的话数据的每一部分都能够得到相应的保障，在进行技术运用的时候，可以使用目前保密性能非常好的东进终端加密传输网，通过这种方式，可以和数据终端取得对接，这种技术采用了非常高级的密码算法，即所研究出的嵌入式密码结构，能够兼容国际上所有的密码算法标准，并且可以在很大程度上进行简单的管理维修工作，使得整体数据更加安全可靠。计算机信息处理系统对于物理接触的需求并不大，因此也可以采用PKI技术保证系统安全性能。在操作的时候要选择比较容易操作的ra系统，并进行连接，这样才能使Pki的保护能力达到最强。
4完善计算机信息处理应用系统处理方式
良好的规划是成功的一半，只有对整体处理设计进行优化，才能保证整体数据的处理过程得到提升。通过figa的消息程序设计，可以使数据库内的数据得到更好的控制，这样的话，对于重要的信息可以进行内部存储，而对于部分不太重要的数据，可以直接进行网络存储，既避免了存储量过大难以容纳的问题，又可以将核心技术进行保护，避免上网被他人盗取。在这个时候可以通过按照arm静态存储控制和网络存储并用的方式完成纯属活动。而在对数据进行读出的时候，可以编写数据，以固定值为单位进行周期性存储，并顺利的输出信息服务端口。在这个过程中，需要注意的是，必须设定具有特定信息的网络地址和页码，这样才能使数据在写入的时候准确的进行跳入。在进行处理的过程中，必须要注意用户的类型和需求，输入特定的调性区分和数据使用核心内容，并根据用户的需求，进一步挖掘数据之间是否存在其他的内在关联，保证数据分析更加智能准确。而应用数据感知技术能够最快速度的在海量的数据库中检索出需要的目标任务，使用数据感知技术能够通过对存储节点的把控，进而对深网中的数据建立起目标任务的数据结构，有利于强化数据收集的针对性。在传统计算机处理系统中通常需要将所有的数据存储在硬件设备上，不但容易丢失，而且在使用的时候非常麻烦，而通过使用云计算的方式就能降低计算系统对于硬件设备的过高要求，而且能够将系统中所有的数据进行分解和收集，在很大程度上缩小了从结果到用户的时间，能够给用户带来更好的使用体验，而且不需要用户不断地提升自身的硬件设备。
5总结语
总而言之，在大数据技术的发展背景下，计算机信息处理系统必将得到进一步的优化，这样才能满足社会各界对于智能化计算机应用系统的需求，进一步的保证计算结果的准确性。计算机信息处理和大数据技术之间必将发生更加深层次的融合，这需要技术的不断更新，更需要不断的探索和发掘，更需要在其中不断地和高新技术发生融合，才能在真正意义上实现计算机信息系统的准确处理。
参考文献
[1]冯娜.大数据视域下计算机信息处理系统的优化设计[J].电子设计工程,2020,28(07):74-77.
[2]刘丽凤.试论基于大数据视域下计算机信息处理系统的优化设计[J].电脑知识与技术,2020,16(05):12-13.
[3]田萍.大数据视域下计算机信息处理系统的优化设计[J].电子测试,2019(20):55-56.
[4]王亮,左文涛.基于大数据时代视域下的计算机信息处理技术研究[J].通讯世界,2019,26(11):145-146.
[5]孙劼,李睿锋.基于大数据时代视域下的计算机信息处理技术研究[J].信息周刊,2019(1):0244.
《大数据视域下计算机信息处理系统的优化设计》来源：《电子技术与软件工程》，作者:姜姿屹
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