知识图谱，在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。关于知识图谱构建研究类的论文写作也有不少，下面编辑就为大家整理了一些知识图谱构建研究类论文免费范文，供大家参考。
《中文影视知识图谱构建研究》采用半自动化的方法构建中文影视知识图谱。以国内影视领域数据为研究对象,对豆瓣网、百度百科和时光网的数据进行本体对齐,使异构数据源语义描述一致。
《基于电商数据的产品知识图谱构建研究》通过设计三项实验生成手机知识图谱数据层,其中命名实体抽取实验的F值达到77.52%,评价对象–评价词抽取实验的F值达到76.04%,同义词发现实验的F值为63.16%。其实验结果验证了所提方法的有效性。
《基于本体的学科体系知识图谱构建研究》作为人工智能领域的一个热点问题,知识图谱逐渐成为语义搜索和知识问答的关键技术之一。本文研究了学科体系的本体模型,利用RDF三元组进行知识表示,并通过Jsoup爬虫技术来对知识库进行扩充,实现了学科体系知识图谱构建,这对复杂领域知识图谱构建具有实际意义。
《医学知识图谱构建研究进展》针对医学数据专业性强、结构复杂等特点,解析了构建医学知识图谱的关键技术,介绍了利用机器学习和深度学习的方法识别医学命名实体、实体链接和抽取语义关系,以及医学知识图谱在医院智能导诊、疾病筛查和预测、辅助临床诊断、医疗保险风险预测和医学知识科普方面的应用。
《国外搜索引擎知识图谱构建研究》利用信息可视化工具CiteSpace对WOS数据库收录的1994-2017年间搜索引擎研究文献进行分析：根据被引作者确定该领域核心人物、被引期刊确定该领域核心期刊、国家共现分析寻找该领域主要研究力量,通过关键词分析反映该领域的研究热点,突现词分析反映该领域的研究前沿。
《我国教育技术学者合著网络知识图谱构建研究》知识图谱可以以可视化的形式展现学科的知识体系,借助教育技术期刊载文中的作者合著信息,可以构建出我国教育技术学者合著网络知识图谱;通过社会网络分析方法,可以对合著网络进行整体属性、社群结构、中心性、小团体、核心—边缘结构分析,从而得出合著网络的各项特征。
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