摘要 摘 要：人工智能主要是对人力劳动的取代, 低层次的重复劳动更容易使人工智能化, 这意味着人工智能的发展将对处于低级发展阶段的职业教育带来极大的冲击, 但同时也会为职业教育治
摘 要：人工智能主要是对人力劳动的取代, 低层次的重复劳动更容易使人工智能化, 这意味着人工智能的发展将对处于低级发展阶段的职业教育带来极大的冲击, 但同时也会为职业教育治理带来新的技术条件。在此环境条件下, 职业教育需要形成适应人工智能、应用人工智能、引领人工智能的发展思维, 从专业设置、学生培养方向、教育管理等方面推进职业教育“人工智能化”的转变。
关键词：人工智能发展; 职业教育; 专业设置; 素质培养; 教育管理
作者简介：何秀霞 (1973-) , 女, 河南濮阳人, 河南应用技术职业学院讲师、硕士, 主要从事思想政治教育研究。
基金： 河南省教育厅人文社会科学研究项目“‘文化自信’在思想政治教育中应用研究” (项目编号:2018-ZZJH-286) 的阶段性研究成果;
一、人工智能发展对职业教育的深刻影响
在阿尔法狗击败各国棋手时, 人们对于人工智能的发展有了更大的畅想空间, 人工智能也成为众多行业领域发展的风口。2016年, 昆山富士康把机器人引进工厂, 京东、淘宝则引入智能机器人替代原来的仓库管理、人工客服等岗位, 各大物流企业更是应用机器人分拣堆积成山的包裹。迅速发展的人工智能也得到了国家层面的大力支持。国务院发布的《新一代人工智能发展规划》, 提出了一系列面向未来的人工智能发展指导思想、战略目标、重点任务和保障措施等。可以说, 人工智能已经成为社会发展的必然趋势, 人工智能的发展对于各行各业都有着深刻的影响。
(一) 冲击职业教育的岗位基础
当前, 人工智能主要是应用于没有特殊技能要求的各种行业的服务人员、流水线工人、高危岗位等, 这也是应对各行业日渐增高的劳动力成本问题而进行的行业劳动力取代的必然选择。对于长期以技能教育为基本定位的职业教育来说, 其所培养的人员大多也是面向此类岗位, 可以说两者在岗位方向上有着很高的重合度。相对于人工, 低成本、高效率、程序简单等特点的机器人显然在这些岗位上有更多的竞争优势。岗位就业受阻意味着人工智能现实中冲击了职业教育所依附的岗位基础, 使职业教育不得不面临着新的生存发展定位。
(二) 促使职业教育治理方式智能化
关于人工智能的应用领域, 从洗碗、做饭的管家机器人, 到工厂流水线整齐划一操作的机器人, 以及陪人聊天能够解读情感的机器人, 甚至拥有完全独立人格的机器人, 凡是能够想象到的, 都可能成为未来人工智能的发展方向。在教育领域内推广人工智能同样是当前人工智能发展的重要方向, 建立智能化的职业教育形态和治理结构将是职业教育未来发展极为可能的方向。
(三) 推动职业教育提高技能培养层级
人工智能的推广实际上意味着社会各行业的运作已经发展到了以现代技术为支撑的更高层面, 这意味着其在相关方面的教育需求也有所提升。职业教育主要是应对行业发展的劳动力需求而展开的职业教育, 在行业运作上升到一个新的层次时, 职业教育自然不能原地踏步, 必须要基于人工智能的应用提高技能培养层级, 才能适应新的社会劳务需求[1]。
二、人工智能发展下职业教育的适应性转变
(一) 适应人工智能
在人工智能环境下, 人类需要掌握的很多基本技能知识被数字化, 容易教授和检验的技能没有太多的必要性。在这种环境下, 职业教育必须要挖掘出人类高于人工智能或者是机器人难以形成的价值, 才能使这种教育和人工智能的发展相安无事, 适应人工智能环境。因此, 在人工智能环境下, 需要重点培养的是学习者的好奇心、创造力、多学科思维、团队合作和冲突解决能力。具体到职业教育实践上, 一方面需要增加情商、智能、能力培养的教学内容或活动;另一方面需要增加混合智能、跨媒体学习、个性化分析、包容性计算等人工智能相关课程。
(二) 应用人工智能
人工智能为职业教育带来了强大的技术支持, 为职业教育带来了便利。人工智能环境下的职业教育自然要顺势应用这种技术便利, 提高职业教育的效率和质量。对于人工智能的应用自然是职业教育“能”转变的基本要求。这里所说的人工智能应用主要体现在两个方面:一方面是职业教育可以突破时空限制, 形成云教育模式以及进行云管理等;另一方面则是职业教育可以更加精准地对学习者的兴趣爱好、行为习惯等方面进行分析和掌握, 定制、推进和评测个性化的学习计划。
(三) 引领人工智能
职业教育是技术发展创新的重要环节, 对于行业技术发展具有一定的引领性。从本质上来说, 人工智能是技术, 虽然其对职业教育的岗位基础带来了冲击, 但是同样, 人工智能也可以成为职业院校赖以发展的技术手段, 成为职业教育转型提升的技术支撑。如温州鹿城区职业技术学校基于自身的鞋类专门化职校定位, 意图和制鞋行业智能自动化的企业合作, 实现以职业教育的发展引领人工智能[2]。
三、人工智能趋势下职业教育的转变策略
(一) 开设人工智能相关专业
1. 人工智能维修专业
虽然机器人取代了简单技能的工作岗位, 但是人工智能的推广也带动了新的职业教育方向。无论是工厂的机器人, 还是饭店的服务机器人, 从本质上来说, 都是机器的创新应用, 在机器人大批投放时, 自然会产生更多的机器维修需要。而相对于原有的普通机器维修, 人工智能机器涉及到更为先进、精细的技术, 这种技能相对而言更难以自学成才。因此, 职业教育可以设立人工智能维修相关的专业, 专门服务于市场中人工智能推广衍生的新劳务需求。
2. 人工智能应用专业
大量的机器人投入使用虽然能够减少劳动力需求, 但是对于众多智能机器设备如何更好地适应行业需求, 也是当前人工智能推广的一个重要问题。作为职业技术的一个重要创新主体, 职业教育完全可以参与到人工智能领域与具体行业的相结合过程中, 发展人工智能应用专业为具体行业领域的人工推广提供人力保证。通过相关领域的人才培养, 使应用于实践领域的智能机器能够充分发挥自己的功能。
3. 人工智能结合专业
随着人工智能技术的发展, 人工智能的应用领域越来越广泛, 但是人工智能的应用和行业之间很难做到无缝衔接, 总有一些工序是当前智能机器人无法取代的领域。如在服装制作产业链中, 服装打版、制作、包装、运送都可以应用智能机器完成, 但是服装设计、服装销售等环节还需要有专门的人力参与。因此, 职业教育可以基于人工智能和当前行业结合的空间, 发展人工智能结合专业。
(二) 进行高端专业人才培养
1. 教育方式高端
职业教育面向社会各个领域, 服务性是职业教育的一个基本特点, 培养学生的高端服务意识尤为重要, 这一点可以从宝马汽车与湖南汽车工程职业学院合办的“宝马班”学生的教育方式得到启示。由于该专业的培养方向是宝马维修技师, 将来工作后面对的产品价格昂贵, 因此该专业要求学生出行坐飞机、住高档酒店, 尽可能形成和宝马车主相一致的生活方式, 以培养学生的优质服务意识。虽然这样的方式在当下仍然有表面化的问题, 但是采用高端教育方式促进学生高端服务意识提升这一点是毫无疑问的。具体在职业教育中, 智能环境下的专业教育必须要和智能技术相结合, 使专业教育方式更加高端, 才能更加适应职业教育的服务竞争需要。
2. 人才层次高端
一直以来, 职业教育所培养的人才主要集中在产业链的下端, 提供制造、服务等劳务, 而在人工智能环境下, 产业链下端产业不仅附加值低, 且有更多被替代的风险。相对来说, 产业链上端的岗位附加值高, 且由于具有创造性, 很难被机器人所取代。因此, 对于职业教育来说, 培养高端人才也是其高端专业开设的一个基本内涵。
3. 技术层次高端
原有的职业教育培训主要针对的是一些较低技术水平的产业, 并因此形成了低技术水平产业的应用专业, 如挖掘机专业。在人工智能的快速发展下, 低技术水平产业逐渐被淘汰, 职业教育必须开设先进技术应用专业才能适应社会技术的发展, 因此就衍生了无人机测绘专业、大数据与云计算技术专业等先进技术的应用专业, 以及专门为高端技术服务的专业, 如高铁动车乘服方向。
(三) 扩展学生素质培养方向
1. 文化能力
在现代社会环境条件下, 技术发展日新月异, 人工智能的发展和应用越来越广泛, 技术水平越来越高, 无论是技术应用还是技术服务的学生都需要具有在现有技术基础上再发展的能力, 才能在以后的职业生涯中跟随技术的发展不断进步。文化知识是基础, 所有的技术发展都要以基本学科知识为基础, 因此, 对于职业学校来说, 在培养学生职业技术能力的同时, 还需要培养学生的文化能力。这里所说的文化能力包括一定文化知识的学习和学会学习的能力, 只有这样, 才能为学生未来在技术方面的与时俱进夯实基础[3]。
2. 创新能力
职业教育是技术创新的重要环节。职业教育培养的学生主要面对的是蓝领岗位。蓝领需要具有丰富的行业实践经验, 很多行业的技术创新都由技术蓝领所研发, 如当下电视栏目中介绍的各行业“大国工匠”都在本行业领域内进行了多项技术研发创新, 并作出了突出的成绩。在人工智能环境下, 职业教育所培养出来的学生必将更多地投入与人工智能相关的领域, 成为行业实践领域的中坚力量, 这些未来的技术蓝领也将成为未来技术创新的重要力量。因此, 在职业教育的培养中, 一方面, 要培养学生的技能, 使学生具有一技之长;另一方面, 还需要培养学生的创新能力, 使学生有后发优势, 增强学生的职业竞争力。
3. 处世能力
人工智能技术快速发展, 社会形势瞬息万变, 但是无论社会如何发展, 都需要个体具有基本的责任担当和实践能力等, 因此, 这就需要学生有相应的社会参与能力, 才能在变化的社会环境中生存与发展。因此, 在职业教育中, 必须要培养学生的社会参与能力, 培养学生的社会责任感, 使学生能够更好地适应社会环境。简而言之, 在人工智能环境的技术发展背景下, 职业教育不仅要从技术上与技术发展进度合拍, 同时还要使学生在技术理性发展的环境下, 有能力建构起和谐的社会关系。
(四) 建立人工智能职业教育模式
人工智能不仅对职业教育的学生培养造成了深刻的影响, 同时也为职业教育本身的形态建构和内部治理带来了新的条件。职业教育必须建立人工智能职业教育模式, 才能有效发挥现代技术对职业教育的积极意义, 提高职业教育的效率和质量。
1. 教育主体和人工智能结合
人工智能在数据记忆、计算和整合方面更有优势, 这一点从阿尔法狗的成功便可看出, 而教师在一定程度上是教育资源的整理者和开发者, 在这一点上, 职业教育的教育主体可以和人工智能有效结合, 利用人工智能在信息储存整理方面的优势, 为学生展示更为丰富的知识内容信息, 或者是以更加生动的方式呈现教学内容。虽然人工智能在当前环境下的创造性不够, 难以取代教师和学生的情感交流和主动创造性, 但是人工智能和教师主体结合方面显然还有很大的空间。
2. 教育方式和人工智能结合
人工智能技术可以通过搭建云计算平台的方式突破时空限制传递信息, 因此, 在职业教育中, 人工智能和教育方式结合方面也有一定的发挥空间。如职业院校的学生主要从事实践工作, 学生在刚进入实践工作后, 往往还存在着理论和实践相脱节的问题, 学生对于各种问题往往难以即时得到帮助, 但是职业教育可以借助人工智能的优势, 向分散在各个地区的学生传递信息, 进行即时沟通, 使得学生无论是在车间还是在家里都能通过人工智能得到即时帮助, 促进学生的职业适应。另外, 职业教育还可以借助人工智能手段对学生的学习情况和实践情况进行评估, 给学生未来的职业发展提出合理的建议和进行学习步骤分解等。
3. 教育管理和人工智能结合
教育管理同样也是职业教育的一个重要问题, 特别是职业院校的学生大多是由于文化课成绩不理想才选择职业学校, 很多学生对于未来缺乏职业规划, 对于所学习的专业往往并不太了解。各种复杂情况使得很多职业院校的学生往往在学校难以安心学习, 一定程度上也会给学校教育管理带来一定的困难。因此, 可以利用人工智能技术结合学生的情况进行合理分析, 为学生提供有效的职业规划, 同时还可以利用人工智能手段对学生进行纪律管理, 等等。可以说, 人工智能在职业教育的教育管理领域有很大的发挥空间。人工智能技术的发展是职业教育必须要面对的现实, 从职业教育的未来成长出发, 转变是职业教育的必然选择。这里所说的转变主要包括改变现有的教育思维和状态, 从而使学生的能力培养、学校的专业设置、学校的教育管理等方面都能得到调整。实际上, 就是基于人工智能的条件和挑战, 实现创新发展, 形成新的教育发展形态, 才能使职业教育登上一个新的台阶。
参考文献
[1]周宝, 杨现民.人工智能与未来学校变革[J].中小学信息技术教育, 2017, (7) :12-14.[2]李科.人工智能的突破与机器人时代的职业教育[J].无锡职业技术学院学报, 2016, 15 (4) :20-22.[3]周海英.对高职院校内部管理机制改革的若干思考[J].教育理论与实践, 2016, (36) :18-20.
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