华盛论文咨询网

农产品质量监控溯源系统研究

来源:华盛论文咨询网 发表时间:2020-08-08 09:53 隶属于:农业论文 浏览次数:

摘要 民以食为天,农业是人类的衣食之源,生存之本。农业的发展状况直接影响并左右着国民经济全局的发展。党的十九大提出实施乡村振兴战略,对三农工作作出的重大决策部署。湖南省

  “民以食为天”,农业是人类的衣食之源,生存之本。农业的发展状况直接影响并左右着国民经济全局的发展。党的十九大提出实施乡村振兴战略,对“三农”工作作出的重大决策部署。湖南省要求建立及覆盖全省市、县、乡镇的农产品追溯体系,市场需要发展互联网的新型农业产业模式。然而农庄发展遭遇瓶颈,利润率提升已成问题,同质化严重,产品质量遭到质疑,农企公信力日渐丧失。本文开发的农产品质量监控溯源系统通过对农产品种植、运输、销售过程中的基础数据的输入和监控,实现农户对农产品生产、销售全过程的管理,为农户提供科学种植的依据。同时消费者可以通过手机APP扫描农产品了解其生产的全流程,提升其对农产品的了解程度,购买放心可靠的农产品。有利于发展品牌农产品。战略,对“三农”工作作出的重大决策部署。湖南省要求建立及覆盖全省市、县、乡镇的农产品追溯体系,市场需要发展互联网的新型农业产业模式。然而农庄发展遭遇瓶颈,利润率提升已成问题,同质化严重,产品质量遭到质疑,农企公信力日渐丧失。本文开发的农产品质量监控溯源系统通过对农产品种植、运输、销售过程中的基础数据的输入和监控,实现农户对农产品生产、销售全过程的管理,为农户提供科学种植的依据。同时消费者可以通过手机APP扫描农产品了解其生产的全流程,提升其对农产品的了解程度,购买放心可靠的农产品。有利于发展品牌农产品。

农产品质量监控溯源系统研究

  1系统设计

  农产品质量监控溯源系统通过构建安全可靠、绿色环保的农产品全产业链监管平台,提供从农产品质量溯源、防伪查询到销售一条龙的服务。农庄(农户)通过电脑端和手机APP对农产品的生产、销售、运输全过程进行管理和监控;企业(运输公司、经销商)可通过系统承接相关业务;消费者可通过手机APP扫描产品二维码,了解农产品生产过程中的如:播种、施肥、除虫、收割等信息及相关指标的查询,还可以对农产品质量进行在线评价、投诉和查阅。系统整合涉农企业或农户,形成产业联盟对农产品进行统购统销的销售渠道,以更好的服务于农产品企业和消费者。该系统分为三大功能模块:农产品基本数据管理模块,农产品过程管理模块,农产品溯源查询模块。系统功能图如图1所示。农产品基础数据管理模块主要服务于农户,主要包含用户权限、农产品种类、生产环节、农药化肥、仓储、运输公司、经销商、检测单位和检测设备的管理[1]。农产品过程管理模块主要服务于企业(运输公司、经销商、检测单位等)生产过程中的信息管理,包括生产操作信息,运输操作信息,仓储信息,检测信息和销售信息的录入。农产品溯源查询模块主要服务于用户,提供扫描溯源、购买记录查看和举报投诉功能。

  2关键技术介绍

  2.1农业全产业链数据采集及融合技术

  农业数据采集是实现农业全产业链监管监控的基础,我们采用基于情境感知的农业数据快速采集方法和复杂环境下多源异构数据处理技术。提升农业全产业链采集数据的便捷性、正确性和实时性[2]。多源异构农业感知数据处理流程如图2所示。

  2.2农产品质量安全溯源共性关键技术

  针对用户不同阶段的需求采用“一件多码”、“一码多用”的二维码技术。农产品上嵌入可供多次使用和查询的二维码,使消费者可以根据此码查询到农产品生产、运输的全流程,同时在此码上嵌入产品的防伪信息。如消费者有售后的需求,设置扫描就自动作废的售后防伪码。基于支持向量机的农产品质量安全预测模型,依据农产品的种植/养殖、加工、存储、运输过程中的施肥、除草、打药、低温保存等干预措施的相关数据与农产品质量结果中的质量等级、虫害、农药残留量等数据进行横向和纵向比对分析,构建预测模型。并基于预测模型针对农业生产过程中的监测数据,对农产品的质量安全进行预测,并及时给出建议的辅助决策指导。如图3所示。

  2.3构建农产品市场预测与指导模型

  建立农产品市场的预测与指导模型,通过农产品质量监控溯源系统采集农产品的相关信息(种植信息、销售量、用户评价等),对数据进行筛选、清理,同时对数据进行加工计算。利用时间段、人群特征、地域特征等数据对市场进行分析预测,以“市场引导生产”,指导农产品的种植、品牌推广,促进农庄(农户)增收[3]。

  3结束语

  农产品质量监控溯源系统实现了全流程的监控和管理。有利于节约农庄(农户)的原材使用成本,符合国家对农产品溯源的要求,收集到的消费者购买信息也可以为其提供生产决策依据,实现精准化生产和营销。溯源码和农庄(农户)业务流程的无缝对接,也能够搭建消费者和生产者的友好桥梁,同时提高企业内部精细化管理的能力。

  参考文献:

  [1]李强胜.机电产品经销商管理模式初探[J].科技创新与应用,2013(2):31.

  [2]朱耿,朱占峰,朱一青,等.新时代农业全产业链大数据建设模式探索———以浙江省为例[J].物流工程与管理,2019(11):117-121.

  [3]徐晓晗,杨娇,国伟.大数据时代农业信息服务体系的研究[J].南方农机,2017(07):50+52.

  [4]霍红,詹帅.集成供应链视角下农产品质量安全全过程监管体系构建[J].中国科技论坛,2019(8):105-113.

  [5]袁园.基于防伪溯源系统的应用[J].电子技术与软件工程,2019(2):77.

  [6]夏秀绿,王晓乔.基于Web的农产品溯源系统设计[J].软件工程,2019(7):28-30

  《农产品质量监控溯源系统研究》来源:《科技创新与应用》,作者:袁义 欧阳旻

转载请注明来自:http://www.lunwenhr.com/hrlwfw/hrnylw/14850.html

声明:《农产品质量监控溯源系统研究》